HS-KL Hackathon 2019 – Day 6: Stapellauf für das „Chat-Boot“

HS-KL Hackathon 2019 – Day 6: Stapellaherbuf für das „Chat-Boot“

Was ein „Chat-Boot“ ist ? Lesen Sie weiter bis zur nächsten Seite …

Der letzte Tag begann früh am Samstag morgen. Es blieb nur noch Zeit bis 12.oo Uhr, dem Eintreffen der Jury. Bei einem Team begann der Samstag sehr früh in der Freitag Nacht… Was erwartete die Jury am Sa. Mittag? Weiterlesen

Kennen Sie Ihre KI?

Katzentoast – Toast mit Katze? – Katze mit dickem Hals?

Kennen Sie Ihre KI? 

Was eine KI kann, und was nicht.

von Adrian Müller

Worum geht es?

Der folgende Beitrag ist eine Langfassung des Vortrags „Verstehen Sie Ihre KI? – Was KI kann, und was nicht.“, gehalten auf der Zukunftsmesse KI 2018. Weiterlesen

Wikipedia Toxic Comment Classification

Toxic Comment Classification –

Text Mining Studie zur Sentiment Analyse in Wikipedia

Julius Klotz, cand. M.Sc. Informatik

im VTF Data- und Text Mining, 2018, Prof. A. Müller

Ziel

Toxic Comment Classification Challenge (Kaggle) mit KNIME lösen und Ergebnisse mit Siegerlösungen (Python und R) vergleichen. Die Challenge soll zunächst mit einem Neuronalen Netz ohne Dictionary gelöst werden. Wie ist die Güte eines solchen Modells im Vergleich zu den Wettbewerbsgewinnern, die auf ein eigenes Wörterbuch zurückgreifen? Weiterlesen

Stromverbrauch London

Vorhersage und Steuerung des Stromverbrauchs in London-

Eine Data Mining Studie zur Trendanalyse und Vorhersage

Alexander Schwarz, cand. M.Sc. Informatik

im VTF Data- und Text Mining, 2018, Prof. A. Müller

Beschreibung der Daten

Stromverbrauchsmessungen für eine Stichprobe von 5.567 Londoner Haushalten, die am Low Carbon London Projekt von UK Power Networks, zwischen November 2011 und Februar 2014 teilgenommen haben. Ca. 167 Mio. Datensätze aufgeteilt auf 168 Dateien. Weiterlesen