Liebe Freunde des maschinellen Lernens,
Podcasts haben sich mittlerweile als beliebte Alternative zu geschriebenen Blogbeiträgen etabliert und können problemlos auf fast jedem mobilen Endgerät abgespielt werden.
Wikipedia Toxic Comment Classification
Toxic Comment Classification –
Text Mining Studie zur Sentiment Analyse in Wikipedia
Julius Klotz, cand. M.Sc. Informatik
im VTF Data- und Text Mining, 2018, Prof. A. Müller
Ziel
Toxic Comment Classification Challenge (Kaggle) mit KNIME lösen und Ergebnisse mit Siegerlösungen (Python und R) vergleichen. Die Challenge soll zunächst mit einem Neuronalen Netz ohne Dictionary gelöst werden. Wie ist die Güte eines solchen Modells im Vergleich zu den Wettbewerbsgewinnern, die auf ein eigenes Wörterbuch zurückgreifen?
Stromverbrauch London
Vorhersage und Steuerung des Stromverbrauchs in London-
Eine Data Mining Studie zur Trendanalyse und Vorhersage
Alexander Schwarz, cand. M.Sc. Informatik
im VTF Data- und Text Mining, 2018, Prof. A. Müller
Beschreibung der Daten
Stromverbrauchsmessungen für eine Stichprobe von 5.567 Londoner Haushalten, die am Low Carbon London Projekt von UK Power Networks, zwischen November 2011 und Februar 2014 teilgenommen haben. Ca. 167 Mio. Datensätze aufgeteilt auf 168 Dateien.
Data- und Text Mining
Hallo und Willkommen,
HIer finden Sie alle aktiven und abgeschlossenen Arbeiten von Studierenden und Mitgliedern der HS Kaiserslautern zu den Themenfeldern Data Mining und Text Mining; von der Studien- und Bachelorarbeit über Praxisprojekte und Mining Studien im Master bis hin zur Master Thesis.