Wikipedia Toxic Comment Classification

Toxic Comment Classification –

Text Mining Studie zur Sentiment Analyse in Wikipedia

Julius Klotz, cand. M.Sc. Informatik

im VTF Data- und Text Mining, 2018, Prof. A. Müller

Ziel

Toxic Comment Classification Challenge (Kaggle) mit KNIME lösen und Ergebnisse mit Siegerlösungen (Python und R) vergleichen. Die Challenge soll zunächst mit einem Neuronalen Netz ohne Dictionary gelöst werden. Wie ist die Güte eines solchen Modells im Vergleich zu den Wettbewerbsgewinnern, die auf ein eigenes Wörterbuch zurückgreifen? Weiterlesen

Stromverbrauch London

Vorhersage und Steuerung des Stromverbrauchs in London-

Eine Data Mining Studie zur Trendanalyse und Vorhersage

Alexander Schwarz, cand. M.Sc. Informatik

im VTF Data- und Text Mining, 2018, Prof. A. Müller

Beschreibung der Daten

Stromverbrauchsmessungen für eine Stichprobe von 5.567 Londoner Haushalten, die am Low Carbon London Projekt von UK Power Networks, zwischen November 2011 und Februar 2014 teilgenommen haben. Ca. 167 Mio. Datensätze aufgeteilt auf 168 Dateien. Weiterlesen